본문 바로가기

전체 글157

[리액트] 웹팩(webpack), 코드 분할(code splitting) 간단 설명 - 코드 분할 관련하여 알아두면 좋을 '웹팩' 웹팩: 모든 자원을 번들링 해주는 도구이다. 즉, 자바스크립트로 작성된 모듈들(자원)을 묶어서 하나의 번들파일로 만들어주는(번들링) 도구이다. 자바스크립트뿐만 아니라 모든 CSS 파일도 하나의 번들 파일로 합쳐진다. 웹팩 페이지를 들어가면 바로 뜨는 사진인데, 사진을 보면 이해가 쉬울 것이다!! - 왜 하나로 합쳐야 할까? 브라우저에서 자바스크립트를 실행할 때, 각 기능에 대한 스크립트를 포함한다. 이 스크립트가 많아진다면, 네트워크 비용도 높아지고, 병목현상도 생기게 된다. 즉, 비효율적이게 된다!! 웹팩의 장점을 더 알고싶으시다면 공식 페이지를 참고 바랍니다...🤗 Why webpack | webpack webpack is a module bundler... 2021. 8. 21.
[파이썬/알고리즘] 프로그래머스 - 더 맵개 [문제 설명] 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다. 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2) Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다. Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. [제한 사항] sc.. 2021. 8. 20.
[DSAC M1] DataFrame, Series 정리 실습은 주피터로 하였고, kpc의 DSAC Module1 DATA Programming을 참고했습니다. 지난 시간에 간단하게 DataFrame과 Series가 무엇인지 알아보았으니 이번에는 문법 위주로! numpy와 pandas를 불러와주고 추가로 DataFrame, Series를 불러와준다. - Series 인덱스 정렬하기 Series는 파이썬의 딕셔너리와 형태가 유사하다. Series(values 값, index = index 값)으로 표현할 수 있다. sort_index()를 이용하여 인덱스를 기준으로 정렬하였다. 하지만! 원본 데이터는 변하지 않는다. 원본 데이터도 변경하고 싶다면, sort_index()의 속성 값으로 inplace=True를 추가해주면 된다. - 행, 열 정렬하기 우선 0부터 .. 2021. 8. 19.
[DSAC M1] Pandas(판다스) - DataFrame, Series 기본 개념 실습은 주피터로 하였고, kpc의 DSAC Module1 DATA Programming을 참고했습니다. [Pandas] - Panel data analysis(구조화된 데이터 분석)의 줄임말 - 데이터를 수집하고 정리하는 데 최적화된 도구 - 판다스 라이브러리는 DataFrame, Series이라는 데이터 형식 제공 [DataFrame] - 파이썬에서 데이터를 편리하게 다루기 위해 테이블 구조로 데이터를 처리하는 경우가 많음. 이를 위해 판다스의 데이터프레임을 이용함. - 데이터프레임은 2차원 테이블 구조로 데이터를 다룸 (엑셀 스프레드시트처럼!) - 데이터프레임에서 표를 table(테이블), 행은 row/record, 열은 field/column, 가장 위에있는 행은 field name이라고 함. Pa.. 2021. 8. 17.
[DSAC M1] NumPy(넘파이) 실습은 주피터로 하였고, kpc의 DSAC Module1 DATA Programming을 참고했습니다. [NumPy] - Numerical Python의 줄임말, 벡터나 매트릭스 같은 다차원 배열을 계산할때 사용. - 여러 항목으로 구성된 데이터가 모두 숫자인 경우 계산 속도를 개선하기 위해 NumPy 모듈을 사용한다. - NumPy가 제공하는 다차원 배열을 사용하면 파이썬의 리스트보다 계산시 편리하고 속도도 빠르다. [배열 VS 리스트] - 배열의 각 원소는 모두 같은 타입인 숫자(정수/소수 등)이어야 하지만, 리스트는 원소의 타입이 달라도 된다. - NumPy 라이브러리는 다차원 배열을 제공한다. - type()함수를 이용하면 리스트의 타입은 리스트이지만 배열의 타입은 ndarray로 뜨는걸 확인할 .. 2021. 8. 17.
[DSAC M1] randn, rand, randint 차이 / matplotlib 실습은 주피터로 하였고, kpc의 DSAC Module1 DATA Programming을 참고했습니다. [matplotlib] 파이썬의 시각화 라이브러리이다. 예시로 랜덤 숫자 50개를 생성하고 선으로 연결한다. 우선 numpy와 matplotlib.pyplot을 불러와준다. 그리고 각각 np와 plt로 부르겠다고 약속! %matplotlib inline는 주피터 노트북 화면에 직접 나타나게 그리라는 뜻이다. np.random.randn(n) : numpy에서 랜덤값을 생성하는 함수이다. numpy를 np로 부르기로 약속했으니 np로 접근하였다. [randn vs rand vs randint] randn 함수는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포를 생성해준다. np.random.rand(n) : ra.. 2021. 8. 16.

티스토리툴바