tflite1 텐서플로우 h5 모델 tflite로 변환 방법 Firebase ML을 사용해 머신러닝 모델을 배포하려면 .tflite 형식의 모델이 필요하다. 하지만 많은 경우 Keras나 TensorFlow에서 모델을 저장할 때 .h5 또는 SavedModel 형식으로 저장하게 된다. h5와 tflite의 차이점1. h5 (Hierarchical Data Format)h5는 Keras에서 모델을 저장할 때 자주 사용하는 포맷이다.모델의 구조와 가중치를 함께 저장할 수 있으며, Python 기반 환경에서 불러오기 용이하다.하지만 용량이 크고 모바일/임베디드 환경에서는 비효율적이다.2. tflite (TensorFlow Lite)TensorFlow Lite는 모바일, IoT 기기 등 리소스가 제한된 환경을 위한 경량화된 모델 형식이다.용량이 작고 실행 속도가 빠르며,.. 2025. 4. 5. 이전 1 다음
